Le point de départ parlera à bien des fonds : plutôt que d’acheter, la société avait choisi de construire ses propres outils au fil des années, au plus près de ses besoins. À mesure que les encours et les équipes ont grandi, le besoin de les centraliser est apparu. Il manquait un socle de déploiement commun, des conventions partagées et des API d’un outil à l’autre.
Nous avons remplacé ces systèmes indépendants par une plateforme unique et ouverte :
- un référentiel unique pour les instruments, les positions et les prix ;
- des contrôles de conformité pré- et post-trade avec une piste d’audit détaillée ;
- des indicateurs de risque adaptés à la manière dont l’équipe travaille déjà ;
- des règles de frais, de distribution et d’attribution commerciale centralisées, afin que les commerciaux, le middle office, la finance et la direction utilisent les mêmes chiffres.
La plateforme s’intercale entre la base analytique de la société, son administrateur de fonds et son système de trading historique, reçoit les flux des fournisseurs externes de données de marché, et maintient l’ensemble en cohérence.
Kotlin · Jakarta EE sur WildFly · frontend React · jOOQ · SQL Server. Développement piloté par les tests d’un bout à l’autre, pipelines CI/CD automatisés, tests d’intégration sur une véritable instance SQL Server. Le cycle de développement lui-même repose sur un outillage d’IA sur mesure.